Pemanfaatan Big Data Dalam Manufaktur Farmasi
Proyek SPuMoNI di Uni Eropa. Bertujuan untuk memastikan kualitas data dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh sistem produksi terkomputerisasi di lingkungan farmasi yang representative. Hasil dari proyek ini mengidentifikasi pola perilaku data yang dapat melanggar praktik industri atau peraturan internasional. Dan model penilaian kualitas data untuk mengidentifikasi pola perilaku data yang dapat melanggar praktik industri atau peraturan internasional. Selanjutnya dievaluasi menggunakan kumpulan data manufaktur farmasi kelas industry representatif yang dihasilkan di lingkungan TI dengan proses teregulasi. Disini kita akan membahas pemanfaatan big data dalam manufaktur farmasi.
Apakah Big Data Dapat Menjadi Solusi Dalam Manufaktur Farmasi?
Dalam konteks ini, industri farmasi secara konsisten mencari solusi teknologi efektif untuk meningkatkan proses manufaktur dalam hal kepatuhan terhadap ALCOA. Oleh karena itu, solusi ini harus memastikan integritas data dan ketertelusuran end-to-end produksi obat. SPuMoNI telah mulai mengatasi masalah ini dengan membangun sistem terdesentralisasi berdasarkan agen cerdas dan mekanisme kualitas data pada teknologi blockchain. Integritas data dievaluasi dengan metode jaminan kualitas data. Metode-metode ini mengevaluasi apakah catatan data yang dibuat dan dikelola oleh jalur manufaktur sesuai dengan ALCOA. Yaitu modul ini mencakup metode untuk menganalisis variabilitas temporal dan multi-sumber. Proses validasi ini akan dilakukan oleh ahli industri farmasi konsorsium proyek (Fareva (IDA) dan PQE). Validasi ini mengevaluasi serangkaian metrik kualitatif dan kuantitatif untuk memvalidasi hasil modul kualitas data.
Para ahli akan mengawasi pendekatan analisis variabilitas untuk mencapai serangkaian fungsi yang akan memiliki dampak signifikan dalam lingkungan manufaktur farmasi. Untuk tujuan ini, teknik Manajemen Risiko Kualitas (QRM) akan digunakan. Sehingga sesuai dengan standar Quality by design (QbD) dan praktik manufaktur yang baik (GMP), seperti model v GAMP. Blockchain dan kontrak pintar mendukung jaminan kualitas data untuk proses manufaktur. Hal ini memungkinkan komunikasi dengan dan antara agen cerdas untuk melakukan pengambilan keputusan.
Bagaimana Skenario Pemanfaatan Big Data Dalam Manufaktur Farmasi?
Karakteristik blockchain memastikan keandalan transaksi menggunakan algoritma konsensus. Mengingat skenario data besar industri farmasi. Sistem SPuMoNI mengelola sejumlah besar transaksi dan infrastruktur blockchain dibandingkan dengan kinerja algoritma konsensus PoW dan PoA. Seperti yang diharapkan, hasil menunjukkan bahwa PoA memberikan latensi yang lebih baik serta konsumsi daya dan energi yang lebih sedikit. Meskipun demikian, pada akhirnya akan diperluas ke area spesifik tanpa bukti pengetahuan. Untuk data yang sangat sensitif dalam komunikasi dengan pihak ketiga, yang saat ini tidak ada dalam solusi blockchain.
https://jakarta.telkomuniversity.ac.id
https://bit-jkt.telkomuniversity.ac.id
Credit to: Shabrian Aulia Maulana
